🧠Nexent 智能记忆系统技术规格说明
1. 系统架构概述
Nexent 智能记忆系统基于先进的记忆存储架构，为智能体提供持久化的上下文感知能力。该系统通过多层级记忆管理机制，实现了跨对话会话的知识累积与检索，显著提升了人机交互的连贯性和个性化程度。
核心技术特性
- 分层记忆架构：基于 mem0 框架构建的四级记忆存储体系
- 自适应记忆管理：支持自动化和手动化的记忆操作模式
- 跨会话持久化：确保知识和上下文在多次对话中的连续性
- 细粒度权限控制：提供灵活的记忆共享策略配置
2. 配置与初始化
2.1 系统激活
- 访问记忆管理界面：点击对话界面右上角的记忆管理图标
- 进入系统配置模块进行初始化设置
2.2 核心配置参数
| 配置项 | 选项 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 记忆服务状态 | 启用/禁用 | 启用 | 控制整个记忆系统的运行状态 |
| Agent 记忆共享策略 | 总是共享/每次询问我/禁止共享 | 总是共享 | 定义Agent间共享记忆生成是否需要用户授权同意 |
3. 分层记忆架构
Nexent 采用基于 mem0 的四层记忆存储架构，通过不同的作用域和生命周期管理，实现精确的记忆分类与检索：
3.1 架构层级详解
租户级记忆（Tenant Level Memory）
- 作用域: 组织全局
- 存储内容: 企业级标准操作流程、合规政策、组织架构、事实信息
- 生命周期: 长期存储
- 配置角色: 租户管理员
- 典型应用: 企业知识管理、标准化流程执行、合规性检查
智能体级记忆（Agent Level Memory）
- 作用域: 特定智能体
- 存储内容: 专业领域知识、技能模板、历史对话摘要、学习积累
- 生命周期: 与智能体生命周期一致
- 配置角色: 租户管理员
- 典型应用: 专业技能积累、领域知识沉淀、经验学习
用户级记忆（User Level Memory）
- 作用域: 特定用户账户
- 存储内容: 个人偏好设置、使用习惯、常用指令模板、个人信息
- 生命周期: 长期存储
- 配置角色: 全体用户
- 典型应用: 个性化服务、用户体验优化、偏好管理
用户-智能体级记忆（User-Agent Level Memory）
- 作用域: 特定用户账户下的特定智能体
- 存储内容: 协作历史、个性化事实信息、特定任务上下文、关系模型
- 生命周期: 与智能体生命周期一致
- 配置角色: 全体用户
- 典型应用: 深度协作场景、个性化调优、任务连续性维护
3.2 记忆优先级与检索策略
记忆检索遵循以下优先级顺序（由高到低）：
- 租户级 → 基础事实
- 用户-智能体级 → 最具体的上下文信息
- 用户级 → 个人偏好和习惯
- 智能体级 → 专业知识和技能
4. 操作模式与功能接口
4.1 自动化记忆管理
- 智能提取：自动识别对话中的关键事实信息并生成记忆条目
- 自动上下文嵌入：智能体将自动检索相关性最高的记忆条目，隐式嵌入对话上下文中
- 增量更新：支持记忆内容的渐进式更新、补充和自动清理
4.2 手动记忆操作
添加记忆
- 点击绿色的“对话加号”按钮，输入文本，再点击对钩可添加一条记忆条目（最多500字符）
删除记忆
- 点击红色叉号按钮，在跳出的二次确认弹框中点击确认按钮，可删除某个Agent分组下所有的记忆条目
- 点击红色橡皮按钮，可删除特定的一条记忆条目
4.3 记忆管理最佳实践
- 原子性原则：每条记忆应包含 简洁、单一、明确 的事实信息
- 时效性管理：定期清理过时或不再相关的记忆条目，保持记忆库的时效性和准确性
- 隐私保护：敏感信息应尽量避免在租户层级或智能体层级进行共享